// Waarom wij

Wij weten wat AI kan
En wat niet

Ons team bestaat uit ervaren ontwikkelaars en al sinds 2020 werken we met AI. Eerst als hobbyprojecten, uit pure nieuwsgierigheid. Vandaag gebruiken we AI dagelijks in ons werk.

Lees verder
Pascal aan de telefoon achter zijn beeldscherm

“Wat je vandaag bouwt, kan volgend jaar al weer achterhaald zijn.”

Pascal, eigenaar

// Sinds 2020

Van experiment naar dagelijks gebruik

We hebben AI zien groeien van speelgoed tot gereedschap. Elke stap leerde ons iets dat je nu terugziet in ons werk.

  1. 2020

    Eigen taalmodel

    We draaiden zelf een klein taalmodel. Traag en beperkt. Maar we zagen wat eraan zat te komen.

  2. Daarna

    Analyses voor campagnes

    Websites en YouTube-transcripties automatisch analyseren.

  3. Later

    Sprekende gezichten

    AI-video's met sprekende gezichten. Toen duur en traag. Nu normaal in elke trainingsvideo.

  4. 2025

    Eigen videoplatform

    Zelf een AI-commercial van 30 seconden maken. Na een jaar ingehaald door de techniek. Offline.

  5. Nu

    Bouwen met AI-agents

    Wij bepalen scope en kaders. Agents schrijven en testen de code. Een ervaren developer kijkt mee.

// 2025

We bouwden het zelf
En zetten het weer uit

In 2025 lanceerden we een platform waarmee je zelf een AI-commercial kon maken. Acteur kiezen, tekst invoeren, klaar. Een jaar later werden we ingehaald door partijen als Higgsfield. Dus zetten we het met veel pijn in ons hart maar weer uit.

Dat was een kostbare les.
Maar heeft ons veel geleerd.

Scherm van ons videoplatform waarin je een acteur kiest voor een commercialOverzicht van gemaakte commercials in ons videoplatform

// Wat we leerden

Drie lessen die jouw project beter maken

  1. AI kan veel. Niet alles.

    We weten uit ervaring waar AI sterk is en waar een mens moet blijven kijken. Dat scheelt jou dure verrassingen.

  2. Klein bouwen vs alles bouwen

    Wat je vandaag bouwt, is volgend jaar anders. Daarom bouwen we in stappen die je kunt aanpassen. Geen groot plan dat over een jaar achterhaald is.

  3. Kaders boven code

    Code schrijven is makkelijk geworden. De winst zit in de juiste scope, controle en beveiliging. Daar zitten wij bovenop.

// Zo werken we

Eerst begrijpen, dan bouwen

  1. 1

    Snel iets werkends

    We houden niet van trajecten waarin je maanden op resultaat wacht. Je ziet snel iets werkends en beslist daarna pas over de volgende stap. Je bestaande software hoeft daarvoor niet vervangen te worden.

  2. 2

    Minder bouwen als dat beter is

    Code schrijven is makkelijker geworden. Goede software vraagt meer. Daarom onderzoeken we eerst het doel, de huidige werkwijze en de systemen die er al zijn. Is minder bouwen de beste keuze, dan zeggen we dat.

  3. 3

    Afspraken vooraf, iedere week zicht

    Vooraf leggen we scope, kosten en verantwoordelijkheden vast. Tijdens de bouw zie je iedere week wat er staat. Gaat er iets mis, dan hoor je het van ons, met een oplossing erbij.

Pascal aan de telefoon achter zijn beeldscherm
Michael werkt een idee uit aan de vergadertafelOskar tijdens een overleg bij Tulipsoft
// WerkwijzeZo bouwen we met AI-agentsHet oude denken naast onze aanpak. En de vijf stappen van eerste gesprek naar live.Bekijk onze werkwijze
// Het teamOns teamDevelopers met ruim tien jaar ervaring, die communicatief vaardig zijn en eigenaarschap nemen.Maak kennis met het team
Pascal schrijft 'Zin in een bakkie koffie?' op een flip-over

Zin in een bakkie koffie?

Vertel wat je wilt bereiken. In een half uur weten we samen of en hoe we je kunnen helpen.

Contact